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AIとデータサイエンスを活用した英語教育 教育データのDX・AI分析

金子 淳

教授

教育学部

英語教育

 

研究分野: AI・データサイエンスと英語教育

キーワード

  • AI(機械学習)
  • データサイエンス
  • 英語教育
  • ICT
  • プログラミング教育

関連するSDGs

  • 背景、動機付け

    AIとデータサイエンスの技術を活かし、データをもとに、小学校・中学校・高等学校でより良い教育が行われるように、お手伝いをしていきたいと思っています。スポーツが、データ分析により、科学的根拠に基づくレーニング方法を開発し、パフォーマンスを向上させていったように、これからの時代は、教育も、データ分析に基づいて科学的で効果的な教育を実践していくことにより、学力向上や充実した学びに結びつけていくことが重要であると考えています。

  • 成果、活用例

    現在、津市教育委員会の特化研究プロジェクトに関わらせていただいております。GIGAスクール構想により、タブレットが児童・生徒に一人一台行き渡りました。今、それを使って盛んに授業が行われています。そうすると次第にたくさんのデータや文章が集まってきます。それらは膨大な量なので、内容を把握することが難しくなってきます(あるいは、複数のデータを連携すると新たな発見があるかもしれません)。この点をサポートさせていただく取り組みをさせていただいております。

  • 今後の展望展開

    学校現場で得られた教育データをAIで分析、わかりやすくグラフで可視化、子どもたちがどのような学びをしているのか、どのような指導が効果があるのかを明らかにします。得られた知見を学校現場にフィードバックさせていただき、先生方がより良い指導を子どもたちに実践できるような研究を進めています。産官学の連携に関しては、定量的データの分析(機械学習モデル)・定性的データを定量的に分析(自然言語処理技術)のご依頼にお応えすることができます。

  • 主な研究業績・作品等

    • Kaneko, J., Yamaguchi, T., Miller, J. (2023). Datamining using Machine Learning (AI) Analyses of the Report on the Questionnaire to Students and Educators on the GIGA School Initiative from the Viewpoint of English Education — An Analysis using the Pretrained Model, GiNZA Electra, an Improved Version of BERT —. TOHOKU TEFL. 12. 1-15.
    • Kaneko, J., Yamaguchi, T., Miller, J., Saigusa, K. (2022). A Survey of Inquiry-Based Learning for English Study in Yamagata Junior High Schools using Machine Learning (AI) Analyses. TOHOKU TEFL, 10. 1-13.
    • Kaneko, J., Otsuki, T., Sakaguchi, T., Miller, J., Yamaguchi, T., Kobayashi. E. ( 2021 ) AI Analysis of Junior and Senior High School Teachers' Awareness toward the Performance Test, Implementing the Latest Natural Language Processing Technology with Python. TELES Journal 41. 129-144.

    大量の文章を、AIで分析(単語出現頻度と非階層的クラスタリング Pythonでプログラミング)

    文書の中でたくさん書かれている言葉ほど、大きく表示(WordCloud Rでプログラミング)

  • 略歴

  • 社会とのつながり

    文部科学省初等中等教育局教育課程課外国語教育推進室・総合教育政策局国際教育課等の各種委員会委員、山形県教育委員会学力向上推進委員会委員等、山形県川西町教育委員会英語教育推進アドバイザー、三重県教育委員会総合教育センター・山形県教育委員会教育センター研修会講師等、各種学会理事・委員会委員長等、公開授業研究会指導助言者等、その他多数

  • 資格

  • 高大連携における探究活動の支援分野

    • 教育の課題
    • 自然科学(化学・生物・数学など)への課題
    • 人文科学(文学・歴史・語学・心理学など)への課題
    • 社会科学(政治・経済など)への課題