ヒトとコンピュータをつなぐ：ライフサポートの知能化に向けて

ヒトの脳やその他の様々な臓器は、無数の細胞が一体の組織となり、生物特有の原理に基づいて活動しています。それらの知的活動を測定し、その特性を解釈・学習・再現し、さらにそれら知見に基づいて、不全の生じた組織や臓器へ人工的な刺激を与え、これを補償・制御する、そんな技術が、次世代のライフサポートに求められます。私達は、細胞から臓器に至るレベルで、そうした生体工学と情報工学の融合技術-Assistive Intelligenceを研究しています。

生物が持つ本来の知能を構成論的手法により研究し、そこから得られた知見をもとに生体模倣型の情報演算のアルゴリズムや実装デバイスを開発してきました。またこれを、脳神経系の機能不全を補綴するバイオニック医療へ応用する方法論を提案してきました。こうした研究開発の成果は、情報工学の究極的目的の一つである、知能の原理探求と人工的実現を目指すものとして、次世代の人工知能に不可欠なものとして期待されています。

ライフサポートの知能化を目指した、ヒトとコンピュータをつなぐ研究開発の成果は、自動運転などの次世代モビリティ社会を支える技術として、サーバー空間を快適に過ごすための技術として、その応用範囲は多岐に渡ります。また知能化技術は、その対象がヒトから機械やロボットになっても同様に有用です。今後は、そうした様々な可能性を探りながら、広い意味でヒトの生活を豊かにする社会実装技術にも注力したいと考えています。

• ＜機械学習/神経補綴/神経模倣＞　e.g.① Yamada K, Terakura Y, Fukuda S, Hayashida Y. (2026) Bioengineering 13(2), 231. doi: 10.3390/bioengineering13020231
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• <電子デバイス/神経模倣/神経補綴> e.g.① Hayashida Y, Kameda S, Umehira Y, Ishikawa S and Yagi T (2022) M Frontiers in Medical Technology 4, 927581. doi: 10.3389/fmedt.2022.927581. ② Hayashida Y, Kudo Y, Ishida R, Okuno H, Yagi T (2017) IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems 11(3) pp.597-611. doi: 10.1109/TBCAS.2017.2662659.
• 被引用615件，h-index 14，i10-index 18 (Google Scholar調べ2026)

次世代ライフサポートの概念図

生体網膜模倣型の視覚デバイス(左)脳皮質内刺激型のバイオニック視覚(右)

佐賀県出身。九州工業大学にて博士号取得後、同大でリサーチアソシエイト、米国カリフォルニア大学でpost-doctoral fellow、熊本大学および大阪大学で准教授、2020年度より三重大学で教授。

・三重大学高大連携「学問探求セミナー」2025, 2026
・三重大学高大連携「東紀州講座」2026
・三重大学高大連携「出前授業」2021-2026
・Associate Editor for Diagnostic and Therapeutic Devices/Frontiers in Medical Technology
・Review Editor for Neuromorphic Engineering/Frontiers in Neuroscience
・Guest Associate Editor for Neural Technology/Frontiers in Neuroscience
・文部科学省　科学技術・学術政策研究所（NISTEP）科学技術予測・政策基盤調査研究センター専門調査員

• 医療・福祉の課題
• 自然科学（化学・生物・数学など）への課題